Als eines der führenden Simulations-Häuser in Deutschland wenden wir die Methoden der ereignisorientierten Simulation (Discrete Event Simulation), System Dynamics und Agent-Based Modeling als entscheidungsunterstützendes Planungswerkzeug in den verschiedensten Industriebranchen an. Denn immer mehr Unternehmen erkennen, daß sich die Planung und der operative Betrieb ihrer Produktions- und Logistik-Systeme und ihre Marktposition nur durch den konsequenten Einsatz von Simulation effizient unterstützen lassen. Dabei geht es auch nicht mehr um den Einsatz eines Simulationswerkzeuges in einem singulären Projekt, also um die einmalige Modellierung, Simulation und Optimierung eines Produktions- oder Logistik-Systems, sondern das Modell sollte das System während dessen gesamten Lebenszyklus und im täglichen Einsatz begleiten und steht so jederzeit als Entscheidungsunterstützung zur Planung, Realisierung, Betrieb und Steuerung bereit. Erst in diesem Kontext realisiert die Simulation ihren ganzen wertschöpfenden Aspekt. Globalisierung und dynamische Märkte erfordern heute in allen Unternehmen die besondere Berücksichtigung folgender Anforderungen:   Just in Time Customer Satisfaction Supply Chain Optimierung Shareholder Value Delivery on Demand E-Commerce Lean Production Six Sigma Prozess Optimierung   Der Nutzen, der sich durch den systematischen Einsatz von Discrete Event Simulation, System Dynamics und Agent-Based Modeling im Kontext eines Decision Support Tools erzielen läßt, kann zum Beispiel folgende Punkte umfassen:   Steigerung des Durchsatzes Verringerung der Durchlaufzeiten Optimierung des Produktmixes Verringerung des Personalbedarfs Verbesserung der Termintreue Steigerung der Maschinen- Auslastung Dimensionierung der Puffergrößen Absicherung von Investitionsentscheidungen Optimierung der Strategien für Produktionssteuerung (Push versus Pull) Evaluierung von Strategien R & D Projekt Management und Optimierung von Projekt Planung Customer Relationship Management und Marketing Portfolio Optimierung Risiko Quantifizierung und Prognosemodellierung Populations- und Stadt-Dynamik und Finanzmarkt-Simulation   Der Erfolg eines jeden Simulationsprojektes ist primär abhängig von einem konsequenten Projekt-Management. Ein Simulationsprojekt gliedert sich dabei in die folgenden typischen Phasen:   Definition der Projektziele im persönlichen Gespräch mit unserem Kunden Erste Sichtung der Daten für die Definition der funktionalen Spezifikation des Simulationsprojekts Ausführliche Kompilierung der Daten Modell-Entwicklung Modell-Verifikation Modell-Validierung Computer Experimente und "What-if"-Szenarien Empfehlung und Abschlußpräsentation/-bericht falls gewünscht, System-Integration der Discrete Event  Simulation mit dem Modell in die IT-Architektur unseres Kunden   Die SAT Simulations- und Automations-Technologie AG verfügt über einen breiten Erfahrungshorizont in Bezug auf die erfolgreiche Modellierung, Simulation und Optimierung dynamisch-komplexer Systeme. Unser Ziel ist die Steigerung der Gesamtleistung des von unserem Kunden vorgegebenen Produktions- oder Logistiksystems. Die SAT Simulations- und Automations-Technologie AG will ihre Kunden wettbewerbsfähiger machen durch den systematischen Einsatz modernster Simulations- und Automations-Technologien als Decision Support in Design, Produktion, Logistik und Geschäftsprozessen.
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